国际组织开放政府数据评估方法的比较与分析

[目的/意义] 开放政府数据评估是开放政府数据的重要组成部分,目前正处于起步发展阶段,需要逐步形成一套科学适用的评估体系。[方法/过程] 通过桌面调查和对比分析,针对当前国际组织部分代表性开放政府数据评估项目的实施,着重从评估方法、评估对象以及指标体系与评估效果等角度分析不同评估项目的实际运行状况。[结果/结论] 归纳和总结各类开放政府数据评估项目的特色与不足,发现国际组织开放政府数据评估的一些规律性做法,如第三方评估保证了评估的客观公正,评估指标体系设计围绕主题科学制定,以数据开放为核心,注重评估方法的整体优化以及重视评估信息采集与处理的信度与效度等。     

我国医学从业者科学数据共享行为调查研究

[目的/意义]医学从业者的科学数据共享行为研究意在了解科学数据共享的技术、平台和环境以及医学从业者对科学数据共享的认知、共享意愿与实际行为,从而发现问题并有针对性地解决问题,这对于科学数据共享政策制定、平台建设和技术发展等具有重要的参考价值。[方法/过程]将拟调查的科学数据共享行为分成已有科学数据共享行为和科学数据共享意愿两大部分,主要通过问卷调查的形式,对医学从业者的科学数据共享行为进行调查研究。[结果/结论]对比分析不同类型医学从业者和不同人群的科学数据共享行为差异,归纳医学从业者科学数据共享行为的特点,并根据这些特点对我国医学科学数据服务机构提出建议。     

网络动态数据挖掘模式及其关键技术

[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。     

数据挖掘技术在科技期刊网站中的应用

基于数据挖掘技术,对科技期刊网站系统中产生的数据进行分析,获取隐藏其中有价值的知识.根据科技期刊的行业特点,以及其信息系统的应用情况,通过整合所得到的相关数据,利用数据挖掘技术,对整合后的数据进行分析,从而在科技期刊经营模式中获取到大量有价值的规律和宝贵的经验.     

面向大数据的图数据处理技术

大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。     

Collaborative Approaches to the Management of Geospatial Data Collections in Canadian Academic Libraries: A Historical Case Study

The Ontario Council of University Libraries (OCUL) is a consortium of the twenty-one university libraries in Ontario, Canada. Since 1967, OCUL member institutions have worked together to share costs and workload through collective purchasing and licensing of information resources and more recently through the establishment of a shared digital infrastructure known as Scholars Portal. Under the auspices of OCUL, Ontario's university map librarians formed the OCUL Map Group in 1973 to seek opportunities to communicate and collaborate to improve the collections and services they offer their users. The opportunities provided by collaboration have ensured a greater capacity to manage evolving collections of geospatial data. The group has served as a community of practice, which has provided educational opportunities and facilitated collaborative problem solving through a listserv, conference calls, and face-to-face meetings. This collegial environment has also led to the completion of a number of projects, which have resulted in the creation of new technical infrastructures and strategies for sharing the workload of data management tasks. This paper discusses the role of collaboration in OCUL projects and offers some suggestions for others considering embarking on collaborations of their own.     

A Strategy for the Management,Preservation, and Reutilization of Geographical Information Based on the Lifecycle of Geospatial Data: An Assessment and a Proposal Based on Experiences from Spain and Europe

In recent years, there has been a growing recognition of the fact that the proper management of information has to include concern for its preservation and future re-use. This ambition is particularly significant for geospatial data. The primary aim of this article is to define the European and Spanish frameworks for the preservation and reutilization of geographical information, with the ultimate goal of proposing an articulated, lifecycle-based data management model. With this, the intent is to shed some light on a complex, difficult and ever-evolving subject.

The article is divided into two main parts. The first part begins with a conceptual justification for geospatial data management and continues by synthesizing the current normative and technological framework for the preservation and reutilization of geographical information. Within this context, the implementation of Spatial Data Infrastructures (SDI) in Spain is evaluated. The second part begins with a case study from Spain that aims to identify different agents and flows that influence the lifecycle of geographical data, as well as the strengths and weaknesses found in each stage of the process under examination. Finally, the foregoing ideas are used in order to propose a SDI-related system for the management of geographical information.     

以读者为中心的智慧图书馆研究

[目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结，思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容，包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑，建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手，建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式，为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点，重视读者体验，构建更加以读者为中心的图书馆。     

欧盟数据保护官制度研究

[目的/意义]欧盟数据保护新规（GDPR）中的数据保护官（DPO）制度颇受关注。追溯DPO制度演进路径，剖析DPO的设置与具体职责，考察欧盟DPO制度实施与影响，不止关乎中国企业对欧贸易，更是我国相关规则体系构建的重要参考。[方法/过程]通过梳理GDPR中有关DPO的条款及相关过程文本，发现在GDPR规定的3种情形下，数据控制者/处理者应设置数据保护官。DPO的职责包括对数据控制者相关工作人员的告知和建议、监督数据处理的合规性、联络数据主体、同监管机构合作、数据处理活动的记录与归档、培训以及保密等。[结果/结论]设置DPO对于确保数据控制者的合规、减轻监管机构负担影响深远。欧盟DPO制度对中国企业/机构的启示在于：应按GDPR的规定设置DPO，并设计完整的数据保护监督流程；对中国数据保护监督及机制建设的启示包括：明确规定数据控制者应设置数据保护专门岗位和专业人员、对不合规的数据控制者给予相应的责任追究和惩罚、加强数据监管机构的建设。     

科技人力资本视角下杰青科学家资助年龄对资助效果的影响——以杰青基金地球科学项目为例

[目的/意义] 杰青基金实施25年来，资助者年龄呈大龄化趋势发展，深入分析该现象对完成杰青基金的影响，对未来杰青基金管理具有重要意义。[方法/过程] 研究以1994-2018年杰青基金地球科学项目为研究对象，构建科研论文产出效率、创新能力和学术影响力三个评价指标，提出"科技人力资本投入-科研产出"理论模型及假设，采用DID模型克服样本选择性偏误所导致的内生性问题，验证理论假设，实现对杰青基金资助年龄异质性的研究。[结果/结论] 实证结果表明：杰青科学家大龄化趋势日趋严重，存在明显的45岁现象；杰青基金实施20年中，支持"资助年龄越大，资助效应越好"假设的比例较低；三个评价指标维度，资助效应最大且资助年龄在39-42岁之间的年份在杰青基金实施20年中所占比例最大。因此，无论从杰青基金设立宗旨、还是从评估结果来看，都应该避免杰青科学家大龄化趋势，扩大对中低龄优秀青年人才的资助。